“因为虽然申海政府方面一定会偏向我们，但是谷歌和微软都想和华国车企合作，借华国电动卡车为平台，搭载自己的自动驾驶技术。”
谷歌无法进入华国市场，这不代表谷歌在华国没有业务。
谷歌在华国的业务相当丰富。
谷歌在2017年于中国开设人工智能研发中心，研发目标主要为自然语言处理和广告投放优化上。
同时华国有团队负责谷歌的开源库TensorFlow开发工作。
谷歌的Pixel手机少数供应链放在华国。然后谷歌的广告业务在华国，专门针对希望走向海外市场的华国企业投放。
微软就更不用说，微软亚洲研究院一直放在华国。
华国的自动驾驶电动卡车，最先在长三角和珠三角地区铺开。
谷歌和微软在第一时间就注意到了，当时他们就觉得这玩意很有搞头，开始做前期市场调研发回总部。
后来电动卡车卖向海外市场后，微软和谷歌才开始行动。
申海通用是华国车企里最有可能达成合作的。
之前没造过卡车没影响，电动卡车和普通卡车有很大区别，其他车企之前一样没经验。
巴格利诺嗅到了麻烦的味道，谷歌和微软都不是容易搞定的对手。
如果没有这两家想入场的话，巴格利诺有信心能达成对他们有利的合作协议。
信心在于和特斯拉合作，华国的自动驾驶电动卡车能卖往更多的欧美国家，不仅仅是法兰西。
有特斯拉在中间游说，至少阿美利肯不成问题。
但是特斯拉能做到的，微软和谷歌只会做的更好，这两家在华盛顿的游说集团比特斯拉强大得多。
“你们去准备材料，到时候我亲自跑一趟华国。”
目前市面上想借住华国车企为跳板，把自动驾驶技术搭载在华国电动卡车上的，远不止阿美利肯巨头们。
虽然说是车企们都没有制造电动卡车的经验，但是卡车经验同样重要。
阿美利肯巨头们不是不想找华国有卡车经验的车企，比如解放。
但问题是有人捷足先登，和解放成立了合资子公司。
很多创业型的小公司意愿更强，执行力更加迅速。
比如华国的PsAI，这家自动驾驶企业背后资本是红杉华国、华创资本和金沙江创投。
该公司早在2016年就在阿美利肯广泛测试其自动驾驶卡车。
2019年在欧罗巴大陆和华国进行试验。在华国两条长途路线上成功试运行超过10万公里，期间没有发生任何事故。
在新能源技术和自动驾驶技术相继突破后，PsAI和背后的资本不甘寂寞。
这都种树多久了，该轮到他们收获了。
PsAI和解放合资成立的公司，自动驾驶电动卡车已经开始批量生产了，只要他们接受京东的入股，京东的自营物流将大肆引进他们的电动卡车。
科技的进步给整个社会带来的改变是方方面面的。
一项技术的突破，带来的不仅是这个细分领域的突破，更多的是整个产业链的突破。
正是因为科技的突破可以是以点带面的，所以阿美利肯才会忌惮花为的5G技术。
至于阿美利肯为什么不干涉科创生物而对花为大加干涉，是因为花为有替代产品，而科创生物没有。
当别人指责你垄断的时候，你最好真的垄断。
......
“我们可以把梅林所说的海伯测试认为是完全图灵测试的更高级版本。
这里高级只是指难度或者说要求更高。
我们现在的人工智能已经能通过图灵测试了。”
图灵测试是英格兰计算机科学家图灵提出的思想实验，为了测试机器能否表现出与人接近的智能程度。
简单来说如果一台机器能够与人类展开对话而不被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
在怀尔斯的主导下，人工智能计划进展迅速。
他们制作的人工智能命名为Aca，在和人的对话中，已经能瞒过接近百分之五十的人了。
换句话说，约百分之五十的人无法识别在通讯工具那头的是人工智能。
如果放在往常，这个结果足以让英格兰的媒体大肆宣传一番，作为英格兰在人工智能领域领先世界的又一证据。
但是涉及到奖励，如果公布，反而刺激了竞争对手的进度加快，就不太好了。
因此该消息对外進行封锁。
哪怕通過p和Aca聊天的人，不管他有没有识破聊天框对面的是不是真人，实验人员都不會告诉他真相。
如果对面识破了Aca是人工智能，那么他将失去和Aca聊天的机会。
如果他没有识破，那Aca将一直和他聊下去，直到对方识破为止。
目前聊的最久的有超过三个月的，那人是一名宅男，平时沉迷于霓虹动漫中。
即便英格兰和霓虹在国际主流媒体中撕破脸，也丝毫不影响他对霓虹动漫的热爱。
该人聊这么久，几乎把Aca当成是完美的聊天对象。
以至于Aca实验项目的研究员怀疑，对方知道Aca不是真人，不是真人这一点反而让他更有和Aca聊天的欲望了。
“我们今年要通过完全图灵测试，然后准备再尝试一次海伯测试。”
能够通过图灵测试的技术仅包含自然语言处理、知识图谱、推理和机器学习
科学家为了进一步完善对人工智能的要求，在完全图灵测试裡加了对其他两项技术的要求：计算机视觉和机器人学。
“我认为不用加机器人学，梅林不会来现场观看我们的人工智能技术。只需要计算机视觉就好了。”
“之前两次将程序提交上去之后，都显示失败，梅林也不告诉我们具体是为什么失败。”
“海伯测试感觉和黑箱一样，我们把代码提交，然后梅林返一个结果给我们。
至少到目前为止，我们获得的结果只有失败。
我们要好好想想，我们的方向是不是和梅林的要求不一致。”
“虽然有这个可能，但是从根本上来说，对人工智能的定义都是一致的，方向即便有偏差也不会相差很远。”